Aprianti Maisarotul Mukaromah, aprianti (2024) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI TINGKAT OBESITAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan TA Aprianti Maisarotul M TANPA BAB 4.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) Laporan TA Aprianti Maisarotul M BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Obesitas adalah suatu kondisi yang tidak sehat dan berisiko yang ditandai dengan kelebihan lemak di dalam tubuh. Akibat penumpukan lemak yang melebihi batas normal di dalam tubuh, seseorang dapat mengalami obesitas yang merupakan suatu kondisi yang mengganggu dan berbahaya. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining yang dapat diterapkan untuk melakukan klasifikasi penyakit obesitas. Dataset dalam penelitian ini diperoleh dari website UCI Machine Learning dan kuisioner, dimana dataset tersebut memiliki 2320 record dan 17 atribut. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Phyton. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil akurasi dari pengujian menggunakan Confusion Matrix yaitu tingkat obesitas dengan akurasi tertinggi dihasilkan dari rasio perbandingan data latih 90% dan data uji 10% dengan nilai akurasi 93%, nilai precision 93%, dan nilai recall 93,14% kemudian untuk rasio perbandingan 80% data latih dan 20% data uji menghasilkan akurasi sebesar 92% dan rasio perbandingan 70% data latih dan 30% data uji menghasilkan akurasi sebesar 92%. Faktor yang paling dominan dalam menentukan tingkat obesitas dari pola yang terbentuk dari algoritma C4.5 yaitu faktor weight (berat badan) dengan nilai gain 1,163. Berdasarkan hasil dari penelitian dapat disimpulkan bahwa metode C4.5 dapat mengklasifikasikan tingkat obesitas.

Actions (login required)

View Item