Said Nanda Saputra, - (2023) PENERAPAN ALGORITMA K - MEANS PADA CLUSTERING PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT). Penerapan Algoritma K - Means Pada Clustering Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), 8 (2). pp. 438-449. ISSN 2502-714x 2502-7131

Preview

Text (JURNAL) PAPER WATERMARK SAID NANDA SAPUTRA - REPOSITORY.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Persoalan Kemiskinan pada berbagai daerah Indonesia menjadi fokus perhatian. Program BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai) bermaksud memangkas biaya pangan dan membagikan gizi yang sepadan terhadap KPM (Keluarga Penerima Manfaat). Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk menganalisis pola karakteristik penerima BPNT di Pekanbaru. Data yang digunakan berasal dari penelitian sebelumnya oleh Firza Syahputra dan dari Dinas Sosial Kota Pekanbaru tahun 2020-2021 dengan 732 data dan 41 parameter. Penerapan K-Means dilakukan melalui Google Colab. Melalui data mining dan metode clustering, ditemukan dua klaster dengan 666 data dalam klaster 1 dan 16 data dalam klaster 2. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan hasil yang baik, dengan nilai 0.9169796594018274. Penelitian ini berpotensi membantu pemerintah dalam mengambil keputusan yang efektif selama penyebaran bantuan pangan non tunai kepada rakyat yang membutuhkan. Dengan demikian, algoritma K-Means Clustering dapat mengidentifikasi pola karakteristik penerima BPNT dan membedakan kelompok yang layak dan tidak layak menerima bantuan.

Actions (login required)

View Item