ANDRIAN, - (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENETAPAN STATUS KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE SAW. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
Andrian_LaporanTA_FIX-REPOSITORY-BAB_1,2,3&LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
Andrian_LaporanTA_FIX-REPOSITORY-BAB_4&5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Saat ini kita hidup di Era serba teknologi, dimana segala informasi dapat diperoleh dengan sangat mudah. Kemudahan-kemudahan tersebut, tentunya akan banyak perusahaan yang memanfaatkannya dengan menerapkan teknologi untuk meningkatkan peforma perusahaan tersebut. seperti yang dilakukan oleh PT Multi Bangun Abadi Kota Pekanbaru. PT. Multi Bangun Abadi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang managed service dan manpower supply yang mempunyai 2 jenis karyawan yaitu kaeyawan tetap dan karyawan kontrak. Kendati demikian, perubahan status karyawan dari kontrak menjadi karyawan tetap kerap terjadi masaalah. Masaalah tersebut dikarenakan proses pemilihannya masih secara manual dan melalui birokrasi yang panjang. Maka untuk mengatasi masaalah tersebut, penelita dengan menggunakan 7 kriteria dan sub-kriteria untuk membangun sistem pendukung keputusan rekomendasi penetapan status karyawan tetap menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Untuk itu peneliti menggunakan data alternative yaitu 60 data karyawan di PT. Multi Bangun Abadi sistem Rekomendasi tersubt akan menghasilkan menghasilkan beberapa alternative yang dapat dipilih oleh manager. Setelah dilakukan pengujian dengan black box dan juga user accaptain test, didapati bahwa sistem telah bekerja dengan baik dan mendapat presentase penilaian sebesar 94% oleh responden, yang kemudian dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan rekomendasi penetapan status karyawan tetap dapat diterima dan diterapkan. Kata Kunci:Penetapan Karyawan Tetap, PT. Multi Bangun Abadi, Metode SAW.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 21 Jul 2023 02:29 |
Last Modified: | 21 Jul 2023 02:29 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/74171 |
Actions (login required)
View Item |