Nur Hasanah Hrp, - and Muhammad Fikry, = and Yusra, - (2023) ALGORITMA STEMMING TEKS BAHASA BATAK ANGKOLA BERBASIS ATURAN TATA BAHASA. ALGORITMA STEMMING TEKS BAHASA BATAK ANGKOLA BERBASIS ATURAN TATA BAHASA, 4 (3). pp. 643-648. ISSN 2714-8912
|
Text
Repository - Nur Hasanah Hrp.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Bahasa Batak Angkola merupakan salah satu ragam bahasa batak tepatnya di daerah Tapanuli bagian Selatan yang hingga kini masih dipakai dan dipelihara sebagai bahasa sehari-hari. Sumber daya bahasa Batak Angkola hingga saat ini belum tersedia dalam bentuk digital yang dapat dipergunakan oleh peneliti dalam tahapan analisis pemprosesan bahasa alami manusia. Pemrosesan bahasa alami (NLP Taks) untuk bahasa Batak Angkola harus mengikuti tahapan-tahapan pemrosesan teks dimulai dari tokenisasi, analisis leksikal, sintaksis, semantik, dan fragmatis. Penelitian ini melakukan pemprosesan bahasa alami pada tahapan pertama, yaitu analisis leksikal. Pada tahap analisis leksikal salah satu taks NLP yang penting adalah stemming. Stemming adalah proses menentukan kata dasar dari kata berimbuhan. Pada penelitian ini telah dilakukan analisis dan perancangan algoritma stemming Batak Angkola berdasarkan aturan tata bahasa. Tahapan pada penelitian ini yaitu dimulai dari mengumpulkan aturan-aturan tata bahasa Batak Angkola, mengumpulkan kata dasar berbahasa Batak Angkola sebagai kamus database, dan menghilangkan imbuhan dari akar kata. Keluaran penelitian ini berupa stemmer bahasa Batak Angkola dalam bentuk PHP. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap 450 kata yang berasal dari cerita rakyat Batak Angkola, diperoleh 448 kata uji yang benar (99,56%) dan 2 kata uji yang salah (0,44%). Kata uji yang salah didapatkan karena kata dasar tidak ditemukan pada kamus.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 22 Jul 2023 02:25 |
Last Modified: | 22 Jul 2023 02:25 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/74170 |
Actions (login required)
View Item |