Rizky Herwanto Pratama, - (2023) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN MOTOR BEKAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
|
Text
KECUALI BAB 4 Rizky Herwanto 11651103491.pdf Download (2MB) | Preview |
|
Text (Bab IV)
BAB IV TA Rizky Herwanto 11651103491.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Keinginan akan transportasi adalah sesuatu yang mutlak dalam kehidupan mod-ern. Salah satu alat transportasi darat yang paling banyak digunakan oleh masyarakat di Indonesia adalah sepeda motor, karena selain lebih irit jika dibandingkan dengan kendaraan roda empat, motor memiliki kelebihan bisa mencapai tempat tujuan dengan lebih cepat. Penelitisn ini bertujan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan rekomendasi pemilihan motor bekas menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan pada penelitian ini antara lain : tahun pembuatan, kapa-sitas mesin, harga, warna, tipe mesin, aksesoris,jarak tempuh, merk motor. Se-mentara alternatif yang digunakan sebanyak 8 data alternatif. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi alternatif motor bekas dengan merangking al-ternatif yang ada berdasarkan kriteria tertentu. Penelitian ini juga teruji dengan pengujian Black Box Testing yang menghasilkan bahwa sistem bekerja dengan baik, serta pengujian User Acceptance Test yang menghasilkan persentase 94 % dengan predikat “Sangat Baik” yang kemudian disimpulkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dalam dalam memberikan rekomendasi pada pemilihan motor bekas sesuai kebutuhannya. Kata kunci: SPK, SAW,Pemilihan Motor Bekas.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 22 Jul 2023 04:45 |
Last Modified: | 23 Jul 2023 08:06 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/74058 |
Actions (login required)
View Item |