Mazlan, - (2023) Desain Sistem Pendeteksi Plat Kendaraan Untuk Pengisian BBM Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). DESAIN SISTEM PENDETEKSI PLAT KENDARAAN UNTUK PENGISISAN BBM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN), 99. ISSN 2686-228X
|
Text
Mazlan_ST-1 wtr.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem pendeteksi plat kendaraan untuk pengisian bahan bakar. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN), metode ini digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap plat kendaraan. Penelitian ini akan menggunakan module OpenCV pada bahasa pemrograman python untuk mengenali plat kendaraan dan melakukan tahap pre-processing, segmentasi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi data gambar kendaraan. Sistem ini akan memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) seperti deteksi tepi, transformasi perspektif, dan pengenalan pola untuk mencapai hasil yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali dengan akurasi tinggi berbagai jenis plat kendaraan dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang berbeda, dengan demikian sistem dapat dibuat dan ditentukan untuk masing-masing plat hanya dapat mengisi bahan bakar sejumlah satu kali dalam satu hari. Ketika kendaraan belum pernah mengisi di hari tersebut, maka sistem akan menampilkan lampu hijau yang artiya dapat dilakukan pengisian bahan bakar. Sedangkan bagi kendaraan yang sudah mengisi di hari tersebut, maka sistem akan menampilkan lampu merah yang artinya kendaraan tidak dapat melakukan pengisian sehingga harus menunggu di hari berikutnya setelah sistem di reset. Sistem ini akan dapat secara akurat dan real-time mendeteksi serta mengidentifikasi plat kendaraan yang digunakan dalam proses pengisian bahan bakar. Oleh karena itu, desain sistem ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk meningkatkan efisiensi dalam industri pengisian bahan bakar serta memberikan dasar bagi pengembangan penelitian lebih lanjut di bidang ini.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Industri |
Depositing User: | pps - |
Date Deposited: | 21 Jul 2023 22:58 |
Last Modified: | 21 Jul 2023 22:58 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/73992 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |