NUR IZA, - (2023) Penerapan Algoritma Apriori Pada E-commerce Elektronik. Penerapan Algoritma Apriori Pada E-commerce Elektronik, 4 (3). pp. 558-569. ISSN 2714-8912
Text (JURNAL)
NUR IZA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Abstrak−E-commerce saat ini berkembang sangat pesat karena banyak keuntungan yang bisa diperoleh dari penggunaan ecommerce. Adanya e-commerce mempermudah pelanggan untuk menyelesaikan transaksi pembelian dan penjualan tanpa bepergian terutama barang elektronik. Akan tetapi penggunaan e-commerce belum maksimal, karena perusahaan (pelaku bisnis) belum memiliki pola dan strategi untuk produk yang dijual, sehingga terkadang penjualan merugi karena pasokan produk gagal memenuhi kebutuhan konsumen, sehingga memaksa konsumen pergi tanpa membeli produk tersebut yang dampaknya berpengaruh kepada transaksi penjualan perusahaan. Perusahaan (pelaku bisnis) perlu menerapkan pengolahan data menggunakan data mining. Untuk itu, peneliti menerapkan pola penerapan yang cocok terkait kasus tersebut adalah algoritma apriori. Algoritma apriori biasa dipakai dalam menemukan frequent itemset yang sering muncul dalam himpunan data dengan pola tertinggi. Hasil dari algoritma ini bisa diaplikasikan untuk membantu manajemen mengambil keputusan. Berdasarkan hasil penelitian, aturan yang memiliki nilai support dan confidence tertinggi yaitu 100% terdapat pada aturan “jika membeli AA Batteries (4-pack) maka akan membeli AAA Batteries (4-pack)”, “jika membeli AA Batteries (4-pack) maka akan membeli USB-C Charging Cable”, “jika membeli AAA Batteries (4-pack) maka akan membeli USB-C Charging Cable” dan “ jika membeli AA Batteries (4-pack) dan AAA Batteries (4-pack) maka akan membeli USB-C Charging Cable”. Kata Kunci: E-Commerce; Penjualan; Produk; Konsumen; Algoritma Apriori
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 17 Jul 2023 15:53 |
Last Modified: | 17 Jul 2023 15:53 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/73641 |
Actions (login required)
View Item |