Ana Fitri Khairanai, - (2023) Klasterisasi Peserta BPJS Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Algoritma K-Means. Klasterisasi Peserta BPJS Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Algoritma K-Means, 4 (3). pp. 625-631. ISSN 2714-8912

Preview

Text SKRIPSI ANA FITRI KHAIRANI.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Riwayat pemeriksaan kesehatan pasien dengan BPJS (Badan Penyelengara Jaminan Sosial) di RSUD Kota Dumai akan disimpan dalam bentuk rekam medis. Rekam medis merupakan berkas yang berisikan informasi jati diri pasien baik itu berisikan hasil kontrol, perawatan dan jasa lainnya. Tujuan penelitian ini untuk. untuk membantu pihak RSUD Dumai dalam melakukan pengelompokan peserta BPJS berdasarkan rekam medis untuk mengetahui penyakit,jenis kelamin dan kelompok BPJS yang paling dominan pada peserta BPJS Kota Dumai. Hasil pengelompokan penyakit kemudian diolah menggunakan teknik data mining . Pada penelitian ini difokuskan pada peserta BPJS PBI rawat inap data rekam medis pasien periode Januari hingga Desember 2022 yang kemudian dilakukan dengan K-Means Clustering sebagai algoritma pemrosesan data,terbagi 3 cluster. Cluster 0 didominasi jenis penyakit dengan kode O342 (Maternal care due to uterine scar from previous surgery), jenis kelamin perempuan dan rentang umur 21-40 tahun. Untuk cluster 1 didominasi jenis penyakit dengan kode E119 (Diabetes mellitus without complications), jenis kelamin perempuan dan rentang umur 41-60 tahun dan cluster 2 didominasi jenis penyakit dengan kode J180 (Bronchopneumonia, unspecified organism), jenis kelamin perempuan dan rentang umur 41-60 tahun

Actions (login required)

View Item