Agung Surya Maulana, - (2023) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK MELIHAT POLA PENERIMA BEASISWA BANK INDONESIA PROVINSI RIAU. Cybersecurity Supply Chain Risk Management Using NIST SP 800-161r1, 3 (6). pp. 670-679. ISSN 2723-3898 (Media Online)
|
Text
ARTIKEL AGUNG SURYA MAULANA.pdf Download (946kB) | Preview |
Abstract
Beasiswa adalah sebuah program dalam wujud bantuan keuangan yang ditujukan pada individu untuk melanjutkan pendidikan mereka dengan tujuan membantu mengurangi beban keuangan selama masa studi, terutama dalam situasi sulit, sehingga dapat membantu memperlancar proses belajar. Berdasarkan data terkait penerima beasiswa yang didapatkan pada tahun 2020, 2021 dan 2022, diperlukan analisa untuk melihat karakteristik dari penerima beasiswa Bank Indonesia sebab Bank Indonesia belum mengetahuinya, hal tersebut dikatakan langsung oleh pembina Beasiswa Bank Indonesia. Metode yang dibutuhkan untuk pengelompokan data yaitu data mining dengan algoritma Fuzzy C- Means dan menggunakan sebuah sistem komputerisasi yaitu aplikasi RapidMiner. Penelitian ini menggunakan variabel Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Semester , dan Program Studi. Hasil penelitian yang diperoleh yakni pada Universitas Riau selama tiga tahun tersebut pola yang dibentuk yakni mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan politik dengan IPK besar dari 3,5. Pada Universitas Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Universitas Muhammadiyah Riau, dan Universitas Lancang Kuning memiliki pola yang sama yakni mahasiswa dengan IPK di atas 3,5. Kemudian pada Sekolah Tinggi Teknologi dumai yaitu mahasiswa Teknik Informatika dengan IPK besar dari 3,5.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 17 Jul 2023 14:33 |
Last Modified: | 17 Jul 2023 14:33 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/73547 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |