Muhammad Rizky Ramadhan, - (2023) Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Aplikasi Shopeefood Menggunakan Chi Square Dan Metode Naive Bayes Classifier. Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Aplikasi Shopeefood Menggunakan Chi Square Dan Metode Naive Bayes Classifier, 3 (6). pp. 1170-1178. ISSN 2723-3898

Preview	Text MUHAMMAD RIZKY RAMADHAN REPOSITORY.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text 927 - Published Version Download (41kB)

Abstract

Pada bulan April 2020, Shopee meluncurkan layanan pesan antar yang dikenal dengan nama ShopeeFood. Layanan ini telah tumbuh menjadi platform layanan besar yang diminati oleh berbagai kelompok usia. Terkait dengan fenomena ShopeeFood, masyarakat memberikan feedback dalam bentuk rating dan opini di berbagai media sosial, salah satunya mediaTwitter.Langkah yang dilakukan untukmemahami persepsi atau sentimen masyarakat terhadap ShopeeFood, data dikumpulkan melalui media umum dan dianalisis menggunakan metode Naive Bayes Classifier dengan fitur Chi Square. Data tweet diambil melalui Twitter API dengan menggunakan istilah kunci terkait ShopeeFood. Dataset berisi 1050 data yang dibagi menjadi tiga kelas sentimen: positif, negatif, dan netral.Hasil pengujian menggunakan Chi Squarepada metode Naive Bayes Classifierdengan rasio pengujian 90:10dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 65,71%, nilai precision 95,00%, dan nilai recall 90,00% dan hasil pengujian menggunakan TF-IDF dengan rasio pengujian 90:10dan menghasilkan nlai akurasi sebesar 79.05%, nilai precision 95,00%, dan nilai recall 90,00%.Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa fitur TF-IDF mendapatkan akurasi lebih tinggi dari fitur Chi Square pada metode Naive Bayes Classifier dan berhasil mengklasifikasikan tweet dengan sentimen positif, negatif, dan netral.

Actions (login required)

View Item