GITA SAFITRI, - (2023) ANALISIS KINERJA KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE RASIO EARLY WARNING SYSTEM PADA PERUSAHAAN ASURANSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2018-2021. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
GABUNGAN SKRIPSI KECUALI BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
ABSTRAK “ANALISIS KINERJA KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE RASIO EARLY WARNING SYSTEM PADA PERUSAHAAN ASURANSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2018-2021” Oleh: GITA SAFITRI NIM . 11970322948 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan rasio early warning system pada tahun 2018-2021. Penelitian ini menggunakan tolok ukur yang dibuat oleh NAIC (National Assosiation of Insurance Commisioner). Populasi penelitian terdiri atas perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2018-2021. Sampel diambil menggunakan teknik purposive sampling dan diperoleh sampel pada penelitian ini berjumlah 8 perusahaan dari 18 perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data untuk rasio early warning system yang terdapat di laporan keuangan perusahaam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator rasio yang menunjukkan angka yang paling baik adalah rasio tingkat kecukupan dana, rasio likuiditas dab rasio retensi sendiri, sedangkan rasio yang menunjukkan kategori yang buruk adalah rasio beban klaim. Secara umum perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dikategorikan baik dan dapat disimpulkan bahwa rasio early warning system dapat digunakan untuk menilai kinerja keuangan perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Kata Kunci: Kinerja Keuangan , dan Early Warning System
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi |
Depositing User: | fekon - |
Date Deposited: | 14 Jul 2023 07:03 |
Last Modified: | 14 Jul 2023 07:03 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/73428 |
Actions (login required)
View Item |