Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia Provinsi Riau

MENTARI AULIA PUTRI, - (2023) Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia Provinsi Riau. PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK MENGETAHUI POLA PENERIMA BEASISWA BANK INDONESIA PROVINSI RIAU, 5 (1). ISSN 2722-4368

[img]
Preview
Text (JURNAL)
MENTARI AULIA PUTRI.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

bstrak. Beasiswa Bank Indonesia merupakan bentuk dukungan finansial yang diberikan Bank Indonesia untuk para mahasiswa di Perguruan Tinggi Negeri dan Swasta terpilih. Melihat data penerima yang diperoleh sejak tiga tahun terakhir yakni 2020, 2021 dan 2022, perlu dilakukan pencarian pola karakteristik penerima beasiswa Bank Indonesia dikarenakan pihak Bank Indonesia belum memiliki pola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining yang menggunakan algoritma K-Medoids dan aplikasi rapidminer. Data diperoleh bersumber dari Humas Bank Indonesia berupa data penerima beasiswa tahun 2020,2021, dan 2022. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IPK, Program Studi, dan Semester. Hasil dari penelitian ini yaitu pada Sekolah Tinggi Teknologi Dumai penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa Teknik Informatika. Pada UIN Suska Riau, penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa program studi Ilmu Komunikasi dan Fakultas Pertanian Peternakan semester 7. Pada Universitas Riau penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa dari Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Fakultas Ekonomi dan bisnis, program studi Pendidikan Ekonomi, Program Studi Ilmu Hukum semester 7. Pada Universitas Lancang Kuning didominasi oleh mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis sesmeter 7. Pada UniversitasMuhammadiyah Riau beasiswa ini didominasi oleh ahasiswa Program Studi Sistem Informasi semester 7. Kemudian juga dapat dilihat bahwa mahasiswa penerima beasiswa Bank Indonesia di tiap Universitas didominasi oleh mahasiswa yang memiliki IPK besar dari 3.5.

Item Type: Article
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 13 Jul 2023 07:52
Last Modified: 13 Jul 2023 07:52
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/73058

Actions (login required)

View Item View Item