Muhammad Rifaldo Al Magribi, - (2023) KLASIFIKASI TINGKAT KEBERHASILAN PRODUKSI AYAM BROILER DI RIAU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10 (1). pp. 101-108. ISSN 2407-389X

Preview

Text repository aldo no watermark.pdf - Published Version Download (896kB) | Preview

Abstract

Peternakan ayam broiler merupakan salah satu sektor yang berkontribusi memainkan peran penting dalam menyebabkan peningkatan kualitas hidup masyarakat terutama dalam memenuhi protein hewani. Ayam broiler merupakan jenis ras unggulan yang memiliki produktivitas daging yang tinggi serta siklus reproduksi yang pendek, sehingga mendorong terbentuknya kerja sama kemitraan antara peternak dan perusahaan besar. Sebagai inti, perusahaan mengevaluasi keberhasilan peternak yang dilihat dari indeks performa atau nilai IP. Atribut yang mempengaruhi nilai IP tersebut adalah deplesi, rataan berat panen, feed convertion ratio (FCR), dan umur panen. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui atribut yang paling mempengaruhi tingkat keberhasilan produksi ayam broiler di Riau dan mendapatkan nilai akurasi dari model pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. penelitian ini menggunakan 952 data produksi peternak yang ada di Riau yang dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Pengujian tersebut menghasilkan pohon keputusan yang mana atribut FCR sebagai root node dengan nilai gain 0.45 dan menjadi atribut paling mempengaruhi tingkat keberhasilan produksi ayam broiler di Riau. Evaluasi menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.11%, presisi sebesar 98.89%, recall sebesar 98.16%.

Actions (login required)

View Item