Muhammad Yusril Haffandi, - (2022) Klasifikasi Penyakit Paru Paru Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Klasifikasi Penyakit Paru Paru Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier, 5 (2). pp. 176-186. ISSN 2621-3079

Text (Klasifikasi Penyakit Paru Paru Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier) Muhammad Yusril Haffandi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Paru-paru merupakan salah satu organ tubuh manusia yang sangat penting dalam proses respirasi. Terdapat beberapa jenis penyakit paru-paru, diantaranya Asma, Bronkitis, Dyspnea, Pneumonia, PPOK, dan Tuberkulosis. Terdapat kesulitan dalam proses klasifikasinya, dikarenakan gejala yang ditunjukkan oleh penderita memiliki kemiripan antar penyakit. Tujuan penelitian ini yaitu mengklasifikasikan penyakit paru-paru dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Pemilihan metode ini dikarenakan hanya membutuhkan Data Training yang kecil untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Penelitian ini dilaksanakan di Rumah Sakit Umum Daerah Mayjen H.A. Thalib Kota Sungai Penuh dari tanggal 3 Agustus 2022 sampai dengan 3 September 2022. Data yang diambil berupa data rekam medis pasien penyakit paru-paru dari bulan Juli sampai Agustus sebanyak 134 data pasien yang berisi 19 gejala penyakit dan 6 diagnosa penyakit. Dari hasil uji coba dengan menggunakan aplikasi Rapidminer dan dilakukan pemisahan data berupa 34 data testing dan 100 data training dengan perbandingan data 7 : 3 didapatkan nilai akurasi sebesar 97,06%.

Actions (login required)

View Item