ALEX FALEGAS, - (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA MARKET BASKET ANALYSIS STUDI KASUS: MANDIRI MART. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text kecuali bab 4.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Mandiri Mart yang beralamatkan di Jalan Darma merupakan Supermarket yang memenuhi kebu- tuhan . Tingginya angka persaingan menuntut para pelaku bisnis untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dengan cara menganalisa data yang tersedia untuk dijadikan sebagai sistem penentuan kebijakan dan pengambilan keputusan strategi bisnis. Agar supermarket dapat memiliki keunggulan yang menarik pembeli dibutuhkan strategi, salah satu strategi yang dapat diambil adalah mengetahui pola transaksi dengan menganalisa data transaksi penjualan. Market Basket Analysis merupakan bagian dari metode data mining yang menggunakan teknik algoritma FP-Growth untuk mengetahui produk yang berasosiasi. Perhitungan asosiasi produk ditentukan oleh dua parameter yaitu Support (nilai penunjang) dan Confidence (nilai kepastian) dan satu parameter pendukung yaitu Lift Ratio. Penelitian ini menggunakan data dari Mandiri Mart yaitu data transaksi belanja konsumen pada bulan Februari 2022. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma FP-Growth dalam penemuan pola transaksi antar item produk dilihat dari pola belanja konsumen pada data transaksi penjualan yang ada pada Mandiri Mart. Salah satu pola yang dihasilkan dari analisa terdapat data transaksi jika membeli Prendjak Teh Celup Cangkir 25’S maka pelanggan membeli Gulaku Gula Tebu Premium 1Kg dengan nilai Support 3% dan nilai Confidence 87,5%. Kata Kunci: Association Rule. FP-Growth, Market Basket Analysis

Actions (login required)

View Item