Inggih Permana (2011) IDENTIFIKASI PEMBICARA INDEPENDENT TEXT PADA DATA CLOSE-SET DENGAN MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview

Text 2011_2011139.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Identifikasi pembicara adalah salah satu bagian pemrosesan sinyal digital dibidang pengolahan suara. Topik ini diangkat mengingat keterbatasan manusia dalam mengenali suara manusia yang begitu banyak ragamnya serta banyak suara yang hampir sama antara manusia satu dengan manusia lainnya. Pengenalan pembicara yang dibahas dalam penelitian ini adalah pengenalan pembicara indenpendent text pada data close-set. Dalam penelitian ini menggunakan MFCC sebagai ekstraksi ciri dan SOM sebagai pengenalan pola. Penelitian ini menggunakan 10 orang sebagai sumber suaranya. Dalam penelitian ini telah dilakukan pengujian terhadap beberapa pengaruh parameter terhadap ketepatan identifikasi pembicara, yaitu jumlah iterasi, jumlah koefesien MFCC dan jumlah data latih. Hasil pengujian memperlihatkan jumlah koefesien MFCC dan jumlah iterasi dapat meningkatkan ketepatan identifikasi pembicara dengan hasil pendeteksian pembicara tertinggi sebanyak 80% dan rata-rata akurasi 44%. Kata Kunci : Identifikasi Pembicara, MFCC, SOM.

Actions (login required)

View Item