Umairah Rizkya Gurning, - SELEKSI FITUR CHI-SQUARE PADA ALGORITMA UNSUPERVISED LEARNING UNTUK PENGUKURAN INDIKATOR KINERJA UTAMA DI PROVINSI RIAU. 2023 International Conference on Computer Science, Information Technology, & Engineering, 1. ISSN 979-8-3503-2094-7 (Submitted)

Preview

Text Umai..pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Proses pengurusan berkas kependudukan yang masih memakan waktu menyebabkan instansi kependudukan perlu menemukan pola kepuasan masyarakat sebagai peningkatan pelayanan Indeks Kepuasan Masyarakat yang telah diatur oleh Men. PAN memiliki 14 unsur pelayanan yang harus diperhatikan, dengan banyaknya unsur tersebut menyebabkan sulitnya menemukan sebuah pola data dan dapat menurunkan nilai akurasi serta kinerja sebuah algoritma. Pada penelitian ini diterapkan seleksi fitur menggunakan Chi-Square dan menerapkan algoritma K-Means, K-Medoid, FCM, SOM dan DBSCAN untuk menemukan pola unsur yang harus diprioritaskan dalam peningkatkan kepuasan masyarakat. Setelah pemrosesan algoritma tersebut, diperoleh cluster validity terbaik pada algoritma DBSCAN yang menggunakan seleksi fitur Chi-Square dengan nilai 0,47 dan didapatkan 5 fitur yang sangat berpengaruh pada pengukuran kepuasan masyarakat khususnya pada penerapan Sistem Informasi Administrasi Kependudukan di instansi kependudukan Kota Dumai.

Actions (login required)

View Item