Zulastri, ------------- (2022) Penerapan Neural Network dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation pada Prediksi Putusan Perceraian. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4 (3). pp. 1188-1195. ISSN 2685-3310

Preview

Text ZULASTRI_1185012442.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Tingginya angka perceraian memberikan dampak buruk bagi pasangan yang akan mengajukan perceraian dan juga menimbulkan dampak ekstrim bagi anak seperti gangguan terhadap psikis anak. Besarnya dampak dari perceraian maka perlu dilakukannya prediksi putusan percerain. Pada penelitian dilakukan penerapan metode backpropagation untuk memprediksi putusan perceraian. Data yang digunakan adalah data perkara putusan perceraian dari Pengadilan Agama Pekanbaru dari tahun 2020 - 2021 berjumlah 779. Adapun dataset yang diperoleh tidak seimbang dengan kelas dikabulkan 724 dan kelas ditolak 55 penyeimbangan dilakukan dengan mengurangi kelas yang berlebih. Parameter yang digunakan pada penelitian ini membangun 3 model arsitektur [6-7-1], [6-9-1], [6-12-1], learning rate (0.01, 0.03, 0.09), max epoch dan pembagian data (70:30), (80:20), (90:10). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model arsitektur terbaik ada pada arsitektur jaringan [6-9-1] learning rate 0.09 epoch 300 pembagian dataset 80% data latih dan 20% data uji nilai akurasinya adalah 80% dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 0.1402. Dalam penelitian ini metode backpropagation berhasil memprediksi putusan perceraian.

Actions (login required)

View Item