FENGKI ILHAM ALFADLI, - (2022) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI NILAI IMPOR PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text BAB I - AKHIR KECUALI BAB IV.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Impor merupakan proses penjualan atau pengiriman barang dari dalam negara ke luar negara. Kegiatan impor memiliki banyak manfaat, salah satunya untuk menambah pendapatan negara. Namun nilai impor sering mengalami peningkatan dan penurunan. Sehingga diperlukan peramalan terhadap nilai impor. Penelitian ini menerpakan metode algoritma genetika dan backpropagation untuk meramalkan nilai impor di Provinsi Riau dengan menggunakan data dari tahun 2009 sampai 2018 dengan 12 variabel yaitu data nilai impor 12 bulan sebelumnya. Generasi yang digunakan 1000, ukuran populasi 50, rentang nilai learning rate, probabilitas crossover, dan mutasi dari 0.1 hingga 0.9. Hasil dari pengujian Mean Square Error (MSE) menunjukkan nilai terendah pada nilai learning rate 0.1, probabilitas crossover 0.2, probabilitas mutasi 0.8, sebesar 0.00417. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika dan backpropagation dapat diterapkan untuk peramalan nilai impor. Kata Kunci: Algoritma Genetika, Backpropagation, Impor, Mean Square Error, Peramalan.

Actions (login required)

View Item