Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IDENTIFIKASI POTENSI RISIKO PEMBELIAN ONLINE DENGAN METODE F-AHP

Amalia Salmi Rasyid, - (2022) IDENTIFIKASI POTENSI RISIKO PEMBELIAN ONLINE DENGAN METODE F-AHP. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
BAB I,II,III,V.pdf

Download (9MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Pembelian online atau disebut juga belanja online merupakan kegiatan pembelian barang atau jasa secara online dengan memanfaatkan teknologi internet. Banyaknya konsumen yang memilih berbelanja secara online dikarenakan kemudahan yang ditawarkannya. Shopee merupakan salah satu e-commerce yang sering digunakan oleh konsumen online di Indonesia. Penawaran berbagai fitur yang ditawarkan memberikan kemudahan sekaligus kenyamanan dalam proses berbelanja secara online. Akan tetapi pengguna Shoppe masih kesulitan dalam menentukan keputusan pembeliannya. Pengguna Shopee menghabiskan waktu yang cukup lama dalam mempertimbangkan keputusan pembeliannya sebelum akhirnya menentukan toko yang akan dipilih untuk dilanjutkan tahap proses pembayaran. Dalam keputusan pembelian, faktor risiko menjadi pertimbangan di dalamnya seperti risiko produk, risiko keuangan, risiko pengiriman, risiko waktu, dan risiko purna jual. Oleh karena itu dibutuhkan sistem terkomputerisasi berupa sistem yang mampu mengidentifikasi potensi risiko pembelian online agar membantu konsumen dalam pengambilan keputusan pembelian secara efektif dan efisien. Adapun metode yang akan digunakan dalam pengembangan sistem ialah metode F-AHP. Penggunaan metode ini dipilih karena mampu mengatasi data kriteria yang memiliki banyak subjektifitas. Kemudian berdasarkan pengujian UAT (User Acceptence Test) didapat nilai 82,8% yang menunjukkan bahwa pengguna sangat setuju dan sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Jul 2022 02:57
Last Modified: 26 Jul 2022 02:57
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/61783

Actions (login required)

View Item View Item