DICKY FEBRIYANDANI RIYANDA, - (2022) POLA PEMBELIAN MOBIL SUZUKI BERDASARKAN LOKASI DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
||
|
Text
DICKY FEBRIANDANY.pdf Download (5MB) | Preview |
Abstract
Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan mobil dan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pemeliharaan data merupakan aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, penggunaan data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan data mining untuk menemukan pola pembelian mobil suzuki berdasarkan lokasi pelanggan, jenis mobil Suzuki yang dibeli dan waktu pembelian menggunakan algoritma K-Means. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola pembelian konsumen dengan menggunakan data transaksi penjualan mobil Suzuki di PT. Sejahtera Buana Trada. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining dengan menggunakan algoritma K-Means, suatu metode supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Teknik pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan study literature. Hasil dari penelitian ini yaitu pelanggan PT. Sejahtera Buana Trada dibagi menjadi 5 cluster dengan menentukan jumlah cluster menggunakan validasi Davies Bouldin Index menghasilkan rekomendasi jumlah cluster 5 dengan nilai 0,61.Kata Kunci: Algoritma K-Means, Data Mining, Mobil Suzuki, Pola Pembelian
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 25 Jul 2022 05:32 |
Last Modified: | 25 Jul 2022 05:32 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/61769 |
Actions (login required)
View Item |