Sayyid Muhammad Habib, - and Elin Haerani, - and Siska Kurnia Gusti, - and Siti Ramadhani, - (2022) KLASIFIKASI BERITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. KLASIFIKASI BERITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER, 5 (2). pp. 248-258. ISSN P-ISSN 2620-8342 E-ISSN 2621-3052

Preview	Text Sayyid Muhammad Habib Repository.pdf Download (1MB) | Preview
	Text article/view/4191 - Published Version Download (34kB)

Abstract

Tingginya kecenderugan masyarakat dalam mengakses berita khususnya berita secara online, membuat editor dan situs portal berita harus menyediakan informasi dan berita yang berkualitas. Namun pengelompokkan berita tersebut masih diklasifikasikan secara umum, sehingga ketika pembaca ingin mendapatkan kategori berita yang lebih spesifik lagi harus dilakukan secara manual dengan menyaring berita-berita tersebut. Hal ini juga yang dialami oleh bidang sosial Badan Pusat Statistik Provinsi Riau yang kesulitan dalam mencari berita tentang Provinsi Riau. Oleh sebab itu, proses pengklasifikasian berita menggunakan metode naïve bayes classifier merupakan hal yang penting untuk dilakukan. Jumlah berita yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 510 berita dan dikategorikan menjadi 3 kategori yaitu demokrasi, kemiskinan, dan ketenagakerjaan. Proses pengklasifikasian berita dalam penelitian ini meliputi: pengumpulan data, pelabelan manual, text preprocessing, pembobotan kata, dan klasifikasi naïve bayes classifier. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh dalam penelitian ini sebesar 94% dengan pembagian data uji 10% dan data latih 90%.

Actions (login required)

View Item