Rindi Yani, - (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Implementasi Data Mining Untuk Menemukan Pola Asosiasi Data Tracer Study Menggunakan Algoritma Apriori, 5 (3). pp. 383-390. ISSN 2620-8342

Preview

Text BISMILLAH FIX UPLOAD REPOSITORY.pdf Download (955kB) | Preview

Abstract

Mengetahui sebaran alumni dari suatu perguruan tinggi sangat bermanfaat sebagai bahan evaluasi dan tolak ukur aktivitas belajar mengajar di perguruan tinggi terkait. Salah satu cara untuk mendapatkan sebaran alumni adalah dengan melaksanakan tracer study. Pada penelitian ini akan dilakukan tracer study dan selanjutnya data tersebut akan diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori. Hasil data berupa pola hubungan antar atribut akan memudahkan para pemegang keputusan di perguruan tinggi dalam mendapatkan pengetahuan baru tentang lulusan dan dapat digunakaan untuk meningkatkan dan menjamin kualitas pendidikan tinggi tersebut. Tracer study yang dilakukan berfokus pada mahasiswa Teknik Informatika UIN Suska Riau yang lulus pada tahun 2019 dan 2020. Hasil penelitian ini memperoleh pengetahuan baru seperti pekerjaan pertama lulusan dengan masa tunggu kurang dari 6 bulan adalah sebagai pegawai kontrak atau honorer dengan gaji antara 3-5jt dan memiliki ipk antara 3-3,5.

Actions (login required)

View Item