YOLLA DAMARA, - (2022) KLASIFIKASI DOKUMEN SCIENTIFIC PAPER GOOGLE SCHOLAR DOSEN SISTEM INFORMASI DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR YOLLA DAMARA. Skripsi thesis, FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI.

Preview	Text GABUNGAN TANPA BAB IV WTR.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) PEMBAHASAN WTR.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (309kB)

Abstract

KLASIFIKASI DOKUMEN SCIENTIFIC PAPER GOOGLE SCHOLAR DOSEN SISTEM INFORMASI DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR YOLLA DAMARA NIM: 11653200150 Tanggal Sidang: 27 Mei 2022 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Karya tulis ilmiah ialah karya tulis yang telah diakui dalam bidang ilmu pengetahuan, teknologi atau seni yang ditulis atau dikerjakan sesuai dengan tata cara ilmiah dengan mengikuti pedoman dan konvensi ilmiah yang telah disepakati. Dalam karya ilmiah terdapat suatu bidang ilmu pengetahuan yang ditulis untuk menyajikan penelitian. Scientific paper google scholar dosen Sistem Informasi UIN SUSKA RIAU dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi judul paper dosen Sistem Informasi berdasarkan bidang ilmu penelitian dosen dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan dokumen scientific paper google scholar dosen Sistem Informasi sebagai penyetaraan penelitian dosen dengan bidang ilmunya menggunakan algoritma K-NN dengan menggunakan bahasa pemograman Python. Pada penelitian ini dilakukan dua percobaan yaitu menggunakan 3 kelas bidang keahlian, dan menggunakan 22 kelas bidang ilmu. Percobaan tersebut dihitung dengan 253 data training dan 109 data testing. Berdasarkan percobaan tersebut, kesimpulan yang didapat dari hasil pengklasifikasian paper Google Scholar dosen Sistem Informasi yaitu 70.64% paper sesuai dengan bidang keahlian serta bidang ilmunya. Pada tingkat akurasi terbaik dengan nilai K=10 untuk kelas bidang ilmu, dan nilai k=15 pada kelas bidang keahlian. Kata Kunci: Scientific Paper, K-Nearest Neighbor, Google scholar, Python

Actions (login required)

View Item