Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU SEBELUM DAN KETIKA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

POPY PIRMADARI, - (2022) ANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU SEBELUM DAN KETIKA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (483kB)

Abstract

ANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU SEBELUM DAN KETIKA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH POPY PIRMADARI NIM: 11653203624 Tanggal Sidang: 27 Mei 2022 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Dalam Rangka menindak lanjuti pencegahan Covid-19, Rektor dan jajaran pimpinan Universitas Riau mengeluarkan surat edaran mengenai langkah-langkah pencegahan perkembangan dan penyebaran virus Covid-19 yang berkaitan dengan kegiatan akademik. Pada masa pandemi, layanan perpustakaan di perpustakan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Riau tetap dibuka seperti biasa namun untuk proses kunjungan dan peminjaman buku harus mengikuti prosedur protokol kesehatan yang berlaku. Selain itu, perpustakaan hanya melayani proses peminjaman buku dengan membatasi waktu dan tidak dibenarkan untuk membaca buku ditempat. Semenjak diberlakukan aturan tersebut membuat data pengunjung dan data peminjaman buku mengalami penurunan drastis dan dengan diberlakukan pembatasan waktu membuat petugas perpustakaan kesulitan dalam mencari buku yang ingin dipinjam oleh mahasiswa. Kurangnya pengelolaan data perpustakaan dengan baik membuat data transaksi peminjaman buku tersebut hanya disimpan begitu saja tanpa ada pengelolaan lebih lanjut. Pada penelitian ini dilakukan analisis pola peminjaman buku sehingga diketahui buku apa yang sering dipinjam oleh mahasiswa menggunakan algoritma asosiasi FP-Growth. Perhitungan asosiasi menggunakan nilai minimum support sebesar 5%, 10%, 15%, dan 25% dan nilai minimum confidence sebesar 10%, 30%, dan 50%. Berdasarkan hasil percobaan, rules paling banyak diperoleh pada saat menggunakan nilai support 5% dan confidence 10%, dimana percobaan pada data transaksi peminjaman buku sebelum Covid-19 menghasilkan 6 rules dan data transaksi peminjaman buku pada saat Covid-19 menghasilkan 10 rules. Selain itu, tidak diperoleh satu pun rules yang sama pada data transaksi peminjaman buku sebelum Covid-19 dan pada saat Covid-19. Meskipun begitu, terdapat beberapa judul buku yang sama dipinjam sebelum Covid-19 dan pada saat Covid-19. Kata Kunci: Association Rules, Buku, Covid-19, FP-Growth, Perpustakaan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 20 Jun 2022 04:19
Last Modified: 20 Jun 2022 04:19
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/60519

Actions (login required)

View Item View Item