Yeni Febbianti, Yeni (2022) ANALISIS MODEL FINANCIAL DISTRESS DALAM MEMPREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN BUMN DAN NON BUMN SUBSEKTOR KONSTRUKSI BANGUNAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2014-2020. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text (SKRIPSI GABUNGAN)
SKRIPSI GABUNGAN.pdf Download (27MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (18MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan kondisi dari hasil analisis model financial distress dengan menggunakan model Springate, Ohlson, Fulmer, Taffler, Virag & Hajda, Grover, dan Karas & Srbová serta mengetahui model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi potensi kebangkrutan pada perusahaan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Sumber data pada penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk laporan keuangan. Populasi dalam penelitian ini yaitu perusahaan BUMN dan Non BUMN subsektor konstruksi bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014-2020. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling sehingga diperoleh sampel sebanyak 8 perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat perbedaan kondisi dari hasil analisis model financial distress pada perusahaan BUMN dan Non BUMN. Model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi pada perusahaan BUMN, yaitu model Ohlson, Grover, Fulmer, dan Karas & Srbová sebesar 100%; sedangkan pada perusahaan Non BUMN hanya model Fulmer sebesar 100%. Dari hasil prediksi dan model terbaik tersebut dapat memberikan informasi berupa signal positif dan early warning system bagi investor.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Model Prediksi, Financial Distress, BUMN, Non BUMN, dan Kebangkrutan. |
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650 Bisnis > 657 Akuntansi |
Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi |
Depositing User: | fekon - |
Date Deposited: | 18 May 2022 01:07 |
Last Modified: | 18 May 2022 01:07 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/59987 |
Actions (login required)
View Item |