Alhafiz Pradipto, - (2022) PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG NEW HOLIE HOTEL PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan Alhafiz Pradipto Full Selain BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) Laporan Alhafiz Pradipto BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Hotel merupakan suatu lembaga yang menyediakan para tamu untuk menginap, dimana setiap orang dapat menginap, makan, minum dan menikmati fasilitas yang lainnya dengan melakukan transaksi pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pengunjung hotel yang merupakan unsur penting untuk meningkatkan nilai keberhasilan suatu hotel. Data yang digunakan dalam peneltian ini yaitu data jumlah pengunjung New Holie Hotel Pekanbaru mulai dari 1 Januari 2021 sampai 31 Desember 2021. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai algoritma inisialisasi Bobot, pada penelitian ini dapat menghasilkan output prediksi jumlah pengunjung perharinya. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 7 input layer, 3 hidden layer, dan 1 output layer, learning rate: 0.2, max epoch: 250, dan pembagian data latih dan data uji sebesar: 80% banding 20% dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil akurasi yang dihasilkan menggunakan parameter optimal dan bobot random mendapatkan nilai MSE pelatihan sebesar 0.012130535 yang didapat dari percobaan ke-10, serta MSE pengujian sebesar 0.010411512 yang didapat dari percobaan ke-2. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jaringan syaraf tiruan Backpropagation yang dihasilkan dapat diimplementasikan untuk memprediksi jumlah pengunjung harian New Holie Hotel Pekanbaru

Actions (login required)

View Item