RANDI GUSFIRNANDO, - (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI VOUCHER DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN TOPSIS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text File pdf yang berisikan laporan lengkap sampai lampiran, kecuali Bab 4.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) File pdf yang hanya berisikan Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Untuk meningkatkan penjualan, umumnya perusahaan dapat bersaing dengan perusahan lainnya dengan cara menetapkan dan merencanakan sebuah strategi marketing. Salah satu inovasi yang umum dilakukan yaitu pemberian voucher atau diskon belanja kepada pelanggan. Dalam penelitian ini, penerapan teknik data mining yang digunakan yaitu Algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini bertugas untuk mengelompokkan data transaksi penjualan menjadi 2 kelompok, yaitu Kelompok Berpotensi dan Kelompok yang tidak berpotensi. Selanjutnya, data Kelompok yang berpotensi diambil untuk dilakukan perangkingan dalam sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS. Sehingga, penggabungan data mining dan sistem pendukung keputusan untuk memudahkan pihak manajerial dalam pemilihan siapa yang layak mendapatkan voucher mengunakan history data transaksi yang ada. Adapun menurut hasil nilai preferensi pada metode TOPSIS, terdapat 3 pelanggan yang mendapatkan voucher. Serta sistem informasi yang dirancang, telah diuji melalui pengujian blackbox serta user acceptance test (UAT). Pada pengujian UAT, didapatkan persentasi 91%, yang berarti sistem layak untuk digunakan dalam sistem rekomendasi dalam pemberian voucher.

Actions (login required)

View Item