Prasetyo Nugroho, - (2022) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DENGAN NGUYEN WIDROW UNTUK PREDIKSI KECEPATAN ANGIN KABUPATEN INDRAGIRI HULU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text TA TANPA BAB 4.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) TA BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Angin merupakan fenomena alam yang sangat berpengaruh bagi kehidupan manusia dibumi. Potensi yang dihasilkan angin dapat dimanfaatkan dalam bidang pertanian, peternakan, penerbangan, pelayaran dan sumber energi alternatif lainya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kecepatan angin yang merupakan salah satu unsur klimatologi. Data yang digunakan dalam peneltian ini yaitu data kecepatan angin BMKG Kabupaten Indragiri Hulu mulai dari juni 2020 sampai Mei 2021. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan Nguyen – Widrow sebagai algoritma inisialisasi Bobot, pada penelitian ini dapat menghasilkan output prediksi kecepatan angin perharinya. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 7 input layer, 7 hidden layer, dan 1 output layer, learning rate: 0.2, max epoch: 500, dan pembagian data latih dan data uji sebesar: 80% banding 10% dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil akurasi yang dihasilkan menggunakan parameter optimal dan bobot random mendapatkan nilai MSE pelatihan sebesar 0,012094 serta MSE pengujian sebesar 0,010509 dan pada bobot Nguyen – Widrow menghasilkan nilai MSE pelatihan sebesar 0,012033 serta MSE pengujian sebesar 0,010494. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jaringan syaraf tiruan Backpropagation yang dihasilkan dapat diimplementasikan untuk memprediksi kecepatan angin dan algoritma inisialisasi bobot Nguyen – Widrow dapat menghasilkan nilai MSE pelatihan yang lebih rendah dibandingkan menggunakan inisialisasi bobot random.

Actions (login required)

View Item