FEBRI WARDHANA, - (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN BAUNG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text GABUNGAN TA KECUALI PEMBAHASAN.pdf Download (15MB) | Preview
	Text (BAB IV DAN V) BAB IV DAN V PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (15MB)

Abstract

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN BAUNG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES FEBRI WARDHANA NIM: 11653101341 Tanggal Sidang: 3 Desember 2021 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Pada umumnya banyak peternak ikan baung yang tidak mengetahui penyakit yang menyerang ikan mereka. Selain itu karena kurangnya pengetahuan mereka dan juga sulitnya mendapat konsultasi dengan pakar dibidang tersebut menjadi salah satu penyebabnya. Kondisi inilah yang membuat para peternak ikan baung mengabaikan penyakit yang terdapat pada ikan tersebut. Penelitian ini membangun sistem diagnosa khusus untuk Ikan Baung yang dapat membantu pembudidaya Ikan Baung untuk mendiagnosa penyakit Ikan Baung secara dini. Sistem pakar dibangun pada platform Android, menerapkan metode Teorema Bayes untuk menampilkan hasil diagnostik awal. Berdasarkan akusisi 2 orang pakar, didapatkan data 5 jenis penyakit, dan 33 gejala penyakit yang menyertainya. Dengan pengujian menggunakan 3 metode pengujian yaitu pengujian Blackbox Testing, pengujian validasi data dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian Blackbox Testing menunjukkan bahwa setiap fitur sistem berfungsi 100% dengan benar. Hasil pengujian validasi data menunjukan tingkat kesamaan 100%. Hasil pengujian UAT menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 97% dari 5 orang responden. Dapat disimpulkan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit ikan baung dapat diterima berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan. Kata Kunci: Android, Ikan Baung, Metode Teorema Bayes, Penyakit Ikan, Sistem Pakar

Actions (login required)

View Item