Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IDENTIFIKASI TINGKAT STRES PASIEN DIRUMAH SAKIT JIWA TAMPAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

januariska, - (2022) IDENTIFIKASI TINGKAT STRES PASIEN DIRUMAH SAKIT JIWA TAMPAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fixriska06-1.docxadafoto.pdf

Download (4MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
bab4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Stres merupakan reaksi tubuh yang muncul saat seseorang menghadapi ancaman, tekanan, atau suatu perubahan. Meningkatkan kepedulian masyarakat dan pentingnya kesehatan mental menyebabkan masyarakat melakukan pemeriksaan diri yang mengalami gangguan gejala kejiwaan. Sementara itu, keterbatasan waktu, pengetahuan dan pengalaman menyebabkan proses identifikasi tingkat stres menjadi hal yang cukup signifikan, sehingga penelitian ini mencoba melakukan identifikasi tingkat stres pasien dengan case studi di rumah sakit jiwa tampan. Metode data mining klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk mengidentifikasikan pasien stres kedalam 5 class yaitu skofrenia paranoid, skizofrenia tak terinci, kecemasan umum, retardasi mental, episode depresi sedang dan 17 atribut gejala dari 512 data pasien rumah sakit jiwa tampan pekanbaru. Pengujian yang dilakukan dengan metode confusion matrix didapatkan tingkat akurasi sebesar 95.89% dan hasil ini data dijadikan k-fold cross validation didapatkan tingkat akurasi sebesar 97.49 %, hasil dari mengakurasikan kontribusi dalam mendeteksi tingkat akurasi pengelompokkan pasien stres

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 25 Jan 2022 06:45
Last Modified: 25 Jan 2022 06:45
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/58327

Actions (login required)

View Item View Item