Riza Yan Azhar Tambunan, - (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI INFLUENCER SEBAGAI SARANA PEMASANGAN IKLAN MENGGUNAKAN METODE MOORA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (BAB 1-3) TA Riza - Revisi Sidang - FIXX - Watermark - bab 1-3 (1).pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (BAB 4-5) TA Riza - Revisi Sidang - FIXX - Watermark - Bab 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Dampak ekonomi akibat pandemi COVID-19 dirasakan bagi para pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pelaku UMKM membutuhkan teknologi informasi agar bisa maju di masa pandemi saat ini. Namun dalam melakukan promosi pelaku UMKM mendapati masalah bahwa promosi yang mereka lakukan di media sosial kurang efektif disebabkan oleh jangkauan yang kecil. Maka dari itu media sosial marketing tersebut harus didukung dengan adanya peran influencer. Metode MOORA adalah metode multi-objektif sistem yang mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang tidak berbungan sama sekali. Metode ini diterapkan guna memecahkan permasalahan menggunakan perhitungan matematika yang cukup sederhana. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu biaya, jangkauan, jenis iklan, popularitas, dan durasi yang diproses menggunakan Metode Moora. Alternatif yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 18 data yang didapat dari penyebaran kuesioner. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Influencer ini menghasilkan rekomendasi influencer yang telah disebutkan sebelumnya, yaitu dengan merangking alternatif yang ada. Setelah dilakukan pengujian dengan pengujian Black Box menghasilkan bahwa sistem bekerja dengan baik, dan pengujian User Acceptance Test menghasilkan persentase 85,66% yang kemudian disimpulkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dalam dalam memberikan rekomendasi influencer sesuai kebutuhannya.

Actions (login required)

View Item