ARIF AFRINAS, - (2022) PENERAPAN ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR DAN OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI CITRA DAGING BABI DAN DAGING SAPI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text BAB 1236.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Agama Islam memiliki pedoman hidup yaitu Al-Qur’an dan Hadits, dalam Al-Qur’an Allah SWT memerintahkan umat islam memakan makanan yang halal lagi baik. Dalam syariat islam, binatang atau hewan yang halal dimakan adalah binatang yang disembelih mengikuti hukum syarak. Salah satu makanan yang diharamkan ialah daging babi. Penelitian ini dilakukan agar umat Islam dapat membedakan daging babi dan daging sapi karena banyaknya pedagang yang mencampurkan daging babi dan daging sapi untuk mendapatkan keuntungan yang besar dengan modal yang kecil. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri warna Hue Saturation Value, ekstraksi ciri tekstur Local Binary Pattern, Modified K-Nearest Neighbour sebagai algoritma klasifikasi dan Particle Swarm Optimization sebagai optimasi. Jumlah data pada penelitian ini sebanyak 400 data dengan ukuran piksel yang digunakan 400 x 400, pengambilan data menggunakan ISO 100 sampai 200 dengan pembagian data 70:30%, 80:20% dan 90:10%. Hasil dari penelitian ini mendapatkan akurasi tertinggi 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma yang digunakan dapat diterapkan pada klasifikasi citra daging babi dan daging sapi. Kata kunci: Daging Babi, Daging Sapi, Hue Saturation Value, Local Binary Pattern, Modified K-Nearest Neighbour, Particle Swarm Optimization

Actions (login required)

View Item