ARSY ASMELFIZA, - (2022) PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK ANALISA POLA HUBUNGAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI PEKANBARU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text BAB I, II, III, DAN V.pdf Download (9MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Tingginya jumlah kecelakaan yang terjadi menjadi alasan penting bagi pihak Satuan Lalu Lintas, salah satunya Polresta Pekanbaru untuk mengetahui pola hubungan penyebab kecelakaan. Pola penyebab kecelakaan lalu lintas dapat dianalisa dengan teknik data mining yaitu teknik association rule dengan algoritma ECLAT untuk menemukan pola hubungan ketekaitan suatu item. Penerapan algoritma eclat untuk mencari pola hubungan kecelakaan lalu lintas berhasil diterapkan, hasil dari penggunaan algoritma Eclat dengan minimum support 0.1 dan minimum confidence 0.7 ditemukan pola maksimal yaitu 5 itemset, dengan jumlah 405 pola yang terbentuk, antara aplikasi yang dibangun sama dengan tools SPMF, tetapi yang memenuhi syarat lift ratio berjumlah 292 pola, informasi yang dihasilkan yaitu jika setiap kecelakaan yang terjadi kebanyakan dengan keadaan luka adalah luka ringan, yang disebabkan oleh pengendara atau pelaku dengan jenis kelamin laki-laki, dengan usia yang paling banyak adalah pada usia muda yang merupakan pengemudi pemula, dengan lawan tabrakan paling banyak dari kecelakaan adalah sepeda motor. Maka kendaraan yang dipakai oleh pengendara atau pelaku adalah sepeda motor dimana sepeda motor merupakan kendaraan paling banyak menyebabkan terjadinya kecelakaan dengan nilai support sebesar 15%, confidence sebesar 80% dan nilai lift ratio sebesar 1.0196. Kata kunci : Association Rule, Data Mining, Eclat, Kecelakaan Lalu Lintas, Polresta

Actions (login required)

View Item