Mutia Aida Annisa, - (2022) PENERAPAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA PT. HERBA PENAWAR ALWAHIDA INDONESIA (HPAI). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Skripsi Mutia Aida Annisa kecuali bab 4.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) Skripsi Mutia Aida Annisa bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tingkat persaingan yang tinggi didunia bisnis membuat perusahaan harus memiliki strategi yang bagus untuk mampu menjual lebih, termasuk PT. Herba Penawar Alwahida Indonesia (HPAI). Selama ini, data transaksi di PT. HPAI hanya dilaporkan kepada pimpinan sebagai laporan penjualan dan diarsipkan dalam sebuah database. Penelitian pencarian pola pembelian konsumen di PT. HPAI BC 4 Pekanbaru dengan menggunakan 19.282 records data yang akan dianalisa menggunakan tahapan KDD. Setelah dilakukan tahapan pre-processing, terdapat 4 atribut yang akan digunakan untuk tahap data mining, yaitu Product Name, Quantity, Besaran Quantity, dan Range Quantity. Pola yang ditemukan yaitu 19 pola dengan nilai support tertinggi terdapat pada pola dengan 3-itemset yaitu jika seseorang membeli Extra Food (Wil 1 & 2) dengan jumlah besaran quantity kecil dengan range 1 - 142, dan Extra Virgin Olive Oil (Wil 1 & 2) dengan jumlah besaran quantity kecil dengan range 1 - 198 maka juga membeli Minyak Herba Sinergi (Wil 1&2) dengan jumlah besaran quantity kecil dengan range 1 – 360 yang memiliki nilai support sebesar 11.1 %, confidence 80.4 % dan lift ratio 2.012, disarankan PT. HPAI membuat paket hemat untuk 3 produk tersebut dan selalu menyediakan stok. Aplikasi dibangun menggunakan python dan hasilnya teruji sama dengan hasil dari tools rapidminer.

Actions (login required)

View Item