Nola Cita Putri, - (2021) Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Mencari Aturan Asosiasi dan Menentukan Stok Barang Pada Toko Rotte Bakery. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File Lengkap Kecuali BAB IV.pdf Download (8MB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Rotte Bakery merupakan toko roti yang berkembang sangat pesat di Pekanbaru. Rotte bakery telah memiliki cabang di kota lain seperti Jabodetabek, Medan, Bangkinang. Rotte menggunakan teknik bagi hasil untuk setiap karyawan di setiap cabangnya. Dimana keuntungan dari penjualan roti akan dibagi dengan jumlah karyawan. Sementara di dalam memproduksi roti, Rotte akan menggunakan bahan baku yang langsung diambil di gudang rotte dan gudang rotte untuk wilayah Pekanbaru terletak di Bukit Barisan. Serta bahan baku tersebut akan diambil sekali dalam seminggu. Dari bahan baku yang telah diambil apabila terjadi kesalahan dalam membuat roti, maka akan terjadi kekurangan dalam stok bahan baku yang membuat biaya pengeluaran dalam produksi akan meningkat, sehingga menyebabkan gaji karyawan menurun. Untuk menangani permasalahan diatas diperlukan sebuah analisa dalam menentukan asosiasi antar produk dan stok barang yang berguna untuk meminimalisir kesalahan, kelebihan ataupun kekurangan dalam memproduksi roti. Penelitian ini menggunakan data mining dengan algoritma Fp-growth. Dimana data yang diteliti merupakan data penjualan pada bulan Januari 2019.Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara. Wawancara dilakukan kepada CEO Rotte Bakery dan beberapa karyawan lainnya. Hasil yang diperoleh adalah asosiasi antar produk untuk mengetahui jumlah produksi roti serta stok roti. Kata Kunci: Analisis, Aturan Asosiasi, Data Mining, Fp-Growth, Rapid Miner,

Actions (login required)

View Item