Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR SUNGAI SIAK BERBASIS INTERNET OF THINGS

AHMAD SAYUTI, - (2021) SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR SUNGAI SIAK BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
BAB IV DAN V.pdf

Download (12MB) | Preview
[img] Text (BAB IV DAN V)
KECUALI BAB IV DAN V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12MB)

Abstract

AHMAD SAYUTI (2021) SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR SUNGAI SIAK BERBASIS INTERNET OF THINGS Kota pekanbaru dibelah oleh Sungai Siak, yang mana sepanjang daerah aliran sungai tersebut merupakan titik rawan banjir. Hal ini berarti memungkinkan terjadi banjir pada saat curah hujan sedang tinggi, khususnya di daerah aliran sungai siak. Berdasarkan data dari Badan Penganggu- langan Bencana Daerah (BPBD) Kota Pekanbaru selama ini masih mengandalkan informasi dari masyarakat untuk melakukan tindakan pertolongan kepada masyarakat yang terkena dampak banjir. Hal ini tentu tidak efisien karena tidak adanya indikator peringatan dini terkait naiknya ketinggian air sungai. Oleh karena itu, untuk memudahkan pemantauan kondisi ketinggian air sungai siak penulis membangun sistem yang dapat memonitoring ketinggian air sungai siak berbasis Internet of Things (IoT). IoT merupakan suatu konsep yang bertujuan memperluas manfaat dari konektifitas internet yang tersambung terus menerus. Dengan memanfaatkan Internet of Things memungkinkan kita dapat memonitoring ketinggian air sungai siak secara terus menerus selama terkoneksi ke internet. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi monitoring ketinggian air sungai siak yang dapat menampilkan grafik ketinggian air secara realtime, rata-rata harian, perbulan, dan data ketinggian air yang dapat diunduh untuk dipelajari. Selain itu, pengguna juga dapat melihat berita terbaru yang dikeluarkan oleh admin sistem. Selain itu, untuk notifikasi ketinggian juga dapat diakses melalui telegram bot.Kata Kunci:Banjir, Internet of Things, Sistem Monitoring

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 04 Aug 2021 07:57
Last Modified: 04 Aug 2021 07:57
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/53141

Actions (login required)

View Item View Item