Rahma Fitri Asriani, - (2021) PENGOREKSIAN EJAAN BAHASA MINANGKABAU MENGGUNAKAN LEVENSHTEIN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian (Bab IV dan V).pdf Download (5MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
File Hasil Penelitian Bab IV dan Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Kesalahan pada penulisan kerap terjadi ketika sedang chatting, berkomentar di Social Media. Kesalahan penulisan ini bermacam-macam bentuk yang sering di temui seperti, kesalahaan ejaan yang disengaja (penyingkatan), kesalahan ejaan yang tidak sengaja (typo), menggunakan kombinasi karakter huruf besar kecil ataupun angka, dan penggunaan tanda baca yang berlebihan. Sebagian orang tetap mampu memahami makna dari penulisan ejaan yang salah tersebut, namun juga ada orang yang tidak dapat mengerti bahkan salah pengertian terhadap kesalahan penulisan. Sistem pengoreksian ejaan mampu mengurangi tingkat kesalahan pada penulisan. Salah satu algoritma yang diterapkan pada penelitian ini adalah Levenshtein Distance. Algoritma tersebut memiliki 3 operasi yaitu penghapusan karakter, penambahan karakter dan perubahan karakter. Levenshtein distance digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string yaitu kata target dan kata sumber. Semakin pendek jarak antara 2 string maka kata rekomendasi yang ditampikan cocok dengan kata sumber. Pada penelitian penulis mengambil data dari komentar Social Media Instagram akun @ota_lapau. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada Bahasa Minangkabau dengan perhitungan akurasi menggunakan metode Suggestion Adequacy maka memperoleh akurasi sebesar 72.24%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 30 Jul 2021 05:32 |
Last Modified: | 30 Jul 2021 05:33 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/52798 |
Actions (login required)
View Item |