M. RIFKI ILMI, - (2021) IDENTIFIKASI BANK YANG BERISIKO GAGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN RISK BASED BANK RATING DAN METODE K-MEDOIDS CLUSTERING (Studi Kasus: Bank Riau Kepri). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text [M Rifki Ilmi][11651100944][TanpaBabV].pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB V) [M Rifki Ilmi][11651100944][Bab-V].pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Bank merupakan aspek penting dalam menopang perekonomian daerah maupun negara, bahkan pada era industri 4.0 saat ini. Oleh karena itu untuk menjaga kepercayaan masyarakat bank harus memperhatikan tingkat kesehatannya agar tidak menimbulkan krisis. Penilaian tingkat kesehatan kini berdasarkan pendekatan risk based bank rating melalui peraturan PBI Nomor 13/1/PBI/2011 pasal 2 tanggal 5 Januari 2011 sehingga resiko kegagalan dapat diidentifikasi lebih awal. Data yang digunakan untuk menganalisis tingkat kesehatan bank adalah data rasio keuangan yang menggunakan capital adequacy ratio, non performing loan, net interest margin, return on asset, return in equity, dan loan to deposit ratio sebagai parameternya. Penelitian ini menggunakan Algoritma K-Medoids yang bagus dalam melakukan klasterisasi data numerik, kompleks dan tidak besar serta tidak berpengaruh terhadap outliers, hal itu sangat cocok dengan kasus ini. Memilih jumlah cluster menggunakan metode davies-bouldin index validity k terpilih adalah 3 dengan nilai DBI=0,95 dan pengelompokkan yang dilakukan K-Medoids dari data tahun 1995, 1997, dan 2012-2019 dengan total 991 data, hasil menunjukkan bahwa Bank Riau Kepri berada dalam kelompok bank yang baik. Analisa dilakukan per tahun dan menggabungkan seluruh data dengan data bank yang telah dilikuidasi, Bank Riau Kepri tetap berada dalam kelompok yang sama dengan beberapa bank yang baik tersebut.

Actions (login required)

View Item