Farid Fahriza, - (2021) KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP GUBERNUR DKI JAKARTA DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text SKRIPSI FARID FAHRIZA 11351101165 LENGKAP REVISI.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (Bab 4 dan 5) BAB 4 dan 5 farid.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Twitter adalah salah satu jejaring sosial yang banyak diminati oleh penduduk dunia. Sebagian besar penduduk dunia menganggap bahwa Twitter adalah salah satu jejaring sosial yang mudah digunakan dan efisien. Mengkaji fenomena ini dapat dilihat juga bahwa penggunaan kode pagar atau hashtag (#) sebagai salah satu penanda dari fitur Twitter, ikut mempermudah sebuah topik untuk dibicarakan. Pengguna twitter bisa saling berkomunikasi dan saling membalas opini melalui tweet. Opini yang diberikan bisa bersifat positif dan negative. Dalam kasus ini di tujukan kepada Gubernur DKI Jakarta Anies Baswedan. Dari data komentar dan hastag (#) twitter Gubernur DKI Jakarta Anies Baswedan dapat diklasifikasikan sehingga didapat informasi baru. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, Penelitian ini memanfaatkan hal tersebut dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Percobaan dilakukan pada 600 data komentar. Enam ratus data tersebut dibagi menjadi 2 kategori. Untuk mengetahui pengaruh jumlah data latih terhadap efektifitas Naïve Bayes Classifier maka diambil beberapa kombinasi banyaknya dokumen latih dan dokumen uji. Secara berurutan kombinasi dokumen latih dan uji tersebut antara lain 90:10, 80:20, 70:30. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan akurasi hasil klasifikasi berurut sebesar 65%, 70% dan 64%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, akurasi tertinggi didapat pada pembagian data latih dan data uji 80:20 dengan nilai akurasi 70%. Aplikasi ini dapat dikembangkan untuk platform social media lainnya seperti facebook, instagram, path, kaskus, dan lainnya.

Actions (login required)

View Item