Hijriyah, - (2021) Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Konsumsi Jenis Obat Accidental Drugs Death. Skripsi thesis, Universitas Islam Negri Sultan Syarif Kasyim Riau.

Preview	Text File lengkap kecuali BAB hasil penelitian (BAB IV dan atau BAB V).pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) File BAB Hasil Penelitian (BAB IV dan atau BAB V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Konsumsi obat sebagai obat penghilang rasa sakit yang tidak mengikuti resep dari pihak medis/dokter dapat meyebabkan terjadinya penyalahgunaan obat. Penyalahgunaan obat merupakan penggunaan satu atau beberapa jenis obat secara berkala di luar indikasi medis, yang menyebabkan gangguan pada kesehatan fisik, psikis, gangguan fungsi sosial hingga ketergantungan dan kematian. Namun jenis obat apa saja yang sering digunakan dan menyebakan kematian dengan umur, ras dan jenis kelamin pengguna belum diketahui sehinggga perlu dilakukan pengolahan data untuk menemukan informasi. Dalam penelitian ini terdapat 108 obat dikelompokkan menjadi 5 jenis obat yaitu: Narkotika, Psikotropika, Obat Keras, Obat Bebas dan Obat Bebas Terbatas. Pada penelitian ini penulis menggunakan data mining dengan metode clustering serta algoritma K-Means. Metode dan algoritma tersebut dapat mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan kemiripan data yang diukur menurut jarak terdekat pada setiap data dengan menggunakan rumus Euclidean Distance. Hasil clustering dari data penyalahgunaan obat terbentuk 5 cluster yaitu cluster 0 dengan 13,8%, cluster 1 dengan 15,3%, cluster 2 dengan 40,5%, cluster 3 dengan 13,6% dan cluster 4 dengan 16,6%. Dan jenis obat yang paling sering digunakan adalah Narkotika dengan ras kulit putih, laki-laki dan dikategori umur Adult (25-43 tahun).

Actions (login required)

View Item