MUTIK INDAH SAKINATUNNISA, - (2021) JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASIPENYAKIT KANKER DARAH (LEUKEMIA) AKUT MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CITRA DARAH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text SKRIPSI LENGKAP.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV DAN V HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV DAN V HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Leukemia adalah kanker yang terjadi pada sel darah putih manusia. Ketika terjadi leukemia, tubuh akan memproduksi sel-sel darah yang abnormal dan dalam jumlah yang besar dan tidak mampu berfungsi seperti layaknya sel darah normal. Leukemia jenis akut dibagi menjadi Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan Acute Myelogenous Leukemia (AML). Saat ini masih dilakukan proses konvensional yang memakan waktu lama untuk mengenali penyalit leukemia. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengenali penyakit leukemia menggunakan citra darah dengan teknik pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan. Pada penelitian ini data citra dikelompokkan dalam dua kelas yaitu ALL dan AML menggunakan metode backpropagation dengan parameter 10 neuron, target error 0,0001, learning rate 0.1, 0.01, dan 0.001. Persentase pembagian data latih:data uji adalah 90%:10%, 80%:20%, dan 70%:30% dengan jumlah data 150. Ekstraksi ciri citra digital yang digunakan yaitu metode HSV dan wavelet haar pada citra grayscale sebanyak 4 level pada subband LL. Berdasarkan hail pengujian akurasi tertinggi diperoleh sebesar 97,7% pada pembagian data 90%:10% dan learning rate 0.1. Rata-rata akurasi keseluruhan pada penelitian ini adalah 82,80%. Aplikasi yang di bangun dalam penelitian ini dapat mengenali target dengan baik. Kata Kunci: Leukemia, HSV, Energi, Wavelet Haar. Backpropagation.

Actions (login required)

View Item