Mike Yuni Rahayu, - (2021) PERAMALAN KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN EXTREME LEARNING MACHINE DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text [MIKE YUNI RAHAYU][115120941].pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV DAN BAB V) MIKE YUNI RAHAYU BAB IV DAN V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kualitas udara semakin hari semakin terdegradasi, sehingga tindakan pencegahan dan pemantauan kualitas udara dilakukan lebih intensif dan berkualitas. Sumber pencemaran udara antara lain adalah gas SO2, CO, NO2, O3, dan PM10. Peningkatan pada kadar bahan tersebut yang melebihi nilai baku mutu udara ambien akan menyebabkan terjadinya gangguan kesehatan pada makhluk hidup. Penelitian ini menerapkan metode Extreme Learning Machine dengan optimasi Algoritma Genetika untuk meramalkan kualitas udara. Algoritme genetika digunakan untuk mengoptimasi nilai bobot input dan bias pada ELM. Pada tahap reproduksi menggunakan metode extended intermediate crossover dan metode random mutation. Hasil pengujian metode ELM dengan optimasi Algoritma genetika menghasilkan rata-rata nilai MAPE sebesar 8,72134e-14% dengan perbandingan data training dan data testing 90% : 10% dengan popsize 50, kombinasi Cr 0.9 dan Mr 0.1, neuron hidden 6, dan generasi 70 menghasilkan nilai fitness terbaik sebesar 1 dengan rata-rata fitness 0,97808. Dari hasil MAPE yang didapatkan, menunjukkan bahwa penerapan metode ELM dengan optimasi Algoritma Genetika dapat digunakan untuk meramalkan kualitas udara (PM10).

Actions (login required)

View Item