M. Ulul Amri, - (2021) PENERAPAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DAERAH RAWAN PANGAN (Studi Kasus : Dinas Ketahanan Pangan Provinsi Riau). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (Cover sampai Bab VI (Kecuali Bab IV dan Bab V)) TA M. ULUL AMRI 11351102303 WATERMARK.pdf Download (6MB) | Preview
	Text (BAB IV) Bab IV dan atau V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kerawanan Pangan merupakan suatu kondisi ketidakcukupan pangan yang mempengaruhi suatu daerah untuk dapat menjalankan ekosistem kehidupan yang baik. Faktor yang mempengaruhi ketahanan dan kerawanan pangan atau Food Security and Vulnerability Atlas (FSVA) yaitu jumlah penduduk miskin, angka harapan hidup, rumah tangga tanpa akses listrik, air bersih, perempuan buta huruf, tinggi badan balita di bawah standar (Stunting), akses jalan yang memadai, jarak dari fasilitas kesehatan, rasio konsumsi normatif terhadap ketersediaan bersih serealia (NCPR). Ketersediaan dan kemudahan mendapatkan pangan menjadi komponen penting untuk memenuhi standar kebutuhan hidup masyarakat dan kesejahteraan pangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu sistem berbasis web yang menyediakan informasi dari daerah yang mengalami kerawanan pangan. Penelitian ini menggunakan teknik Data Mining dengan metode Naive Bayes untuk klasifikasi daerah rawan pangan. Penelitian ini menggunakan 276 data daerah rawan pangan yang didapatkan dari FSVA Dinas Ketahanan Pangan Provinsi Riau. Pengujian menggunakan model black box, white box dan confusion matrix. Dari hasil pengujian diketahui bahwa metode naive bayes dapat diterapkan untuk mengklasifikasi dengan rata-rata akurasi yang baik, yaitu sebesar 96,429% pada perbandingan data latih dan data uji sebesar 90:10.

Actions (login required)

View Item