Herianto, - (2021) PREDIKSI PENJUALAN KARTU PERDANA PAKET DATA MENGGUNAKAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text FILE LENGKAP KECUALI HASIL PENELITIAN (BAB V).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB V) FILE HASIL PENELITIAN (BAB V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Herianto, (2021):PREDIKSI PENJUALAN KARTU PERDANA PAKET DATA MENGGUNAKAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK Paket data internet sekarang ini mempunyai banyak variasi jenis sehingga seorang konsumen mempunyai keleluasaan untuk memilih sesuai dengan keinginannya. Pada saat kelebihan penyediaan barang di Retro Celuller, maka modal untuk pengadaan barang selanjutnya akan mengalami masalah. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN menyediakan pola keluaran jaringan untuk diumpan balik ke dirinya sediri menjadi masukan dalam rangka menghasilkan prediksi. Variabel yang digunakan didapat dari susunan time series yaitu data perhari dijadikan sebagai inputan. Jumlah data keseluruhan yaitu 672 data dari Retro Celuller diambil dari tahun 2018 dan 2019. Pengujian RMSE dilakukan berdasarkan jumlah penjulan kartu di Retro Celluler di panam Pekanbaru RIAU dengan perubahan learning rate dan variasi pembagian data. Proses pengujian RMSE dengan nilai terbaik dengan pembagian data 70% data latih dan 30% data uji, nilai learning rate 0.3, Epoch 150 dan toleransi error 0.0001 menghasilkan nilai RMSE yaitu 0.01053. Kata Kunci : Elman Recurrent Neural Network, Jaringan Syaraf Tiruan, Paket Data, Prediksi, Times Series.

Actions (login required)

View Item