Abdul Aziz, - (2021) PEMBUATAN PROFIL PENGGUNA TWITTER DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text file lengkap kecuali BAB Hasil Penelitian (BAB IV dan atau BAB V).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) file BAB Hasil Penelitian (BAB IV dan atau BAB V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Sosial media memberikan kebebasan kepada seseorang untuk menjadi siapapun yang tidak dapat dilakukannya pada kehidupan nyata. Salah satu sosial media yang paling banyak diakses oleh penduduk Indonesia adalah Twitter. Setiap sosial media termasuk Twitter mempunyai fitur yang menampilkan profil pengguna. User profiling, yang mengacu pada proses menyimpulkan atribut penting pengguna, seperti pekerjaan, pendidikan dan lokasi, penting bagi aplikasi online, seperti rekomendasi, pencarian pribadi dan iklan tertarget. Pada sistem lama, pembuatan profil pengguna dilakukan secara langsung dan eksplisit dengan meminta pengguna untuk memberikan data yang dibutuhkan oleh sistem. Namun, metode ini tidak efektif, untuk menghasilkan struktur profil yang kemudian divisualisasikan dalam bentuk pengetahuan dilakukan sebuah proses ekstraksi, integrasi, dan identifikasi informasi berdasarkan kata kunci menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) yang bisa melakukan klasifikasi berdasarkan kemiripan suatu data dengan data yang lain. Beberapa tahapan dalam Teknik penelitian klasifikasi yaitu pengumpulan data, Analisa dan perancangan dengan melabelkan dan membagi data, preprocessing, pembobotan, Implementasi, dan akurasi, kemudian perancangan database, struktur menu,dan antar muka. Dari hasil penelitian yang melalui pengujian whitebox dan Confusion Matrix mendapatkan nilai akurasi tertinggi 65.83%pada pembagian data 90% data latih dan 10% data uji, dan akurasi terendah 43.33 pada pembagian data 70% data latih dan 30% data uji, untuk pengembangan berikutnya perlu penambahan data set yang relative besar.

Actions (login required)

View Item