INDRA SAPUTRA, - (2021) ANALISA SENTIMEN KOMENTAR VIDEO FANSPAGE FACEBOOK GAMING BRANDON KENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan Lengkap Kecuali Bab 4-5.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) Bab 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Fanspage Facebook merupakan salah satu fitur yang terdapat di Facebook yang sudah banyak digunakan oleh brand terkenal untuk membangun sebuah komunitas mereka didunia maya. Salah satu Streamer Fanspage Gaming terpopuler di Indonesia yaitu Brandon Kent atau yang biasa dikenal dengan nama Bkent. Dengan adanya komentar dari penonton live streaming video fansapge gaming Brandon Kent dapat digunakan sebagai indikator untuk melihat tingkat respon terhadap Brandon Kent dalam tayangan tersebut. Opini yang diberikan bisa bersifat positif dan negatif. Untuk itu diperlukan sebuah teknologi klasifikasi analisa sentiment yang bertujuan untuk membantu proses pengklasifikasian kelas positif dan negatif dengan cepat dan tepat. Metode yang digunakan adalah Modified K-Neares Neighbor (MKNN). Pada sistem ini menggunakan pengujian whitebox dan pengujian tingkat akurasi menggunakan confussion matrix. Hasil akurasi terbaik adalah 85 % dengan threshold 3 dan nilai k = 3 dengan perbandingan data latih data uji 90 : 10. Mendapatkan jumlah data terklasifikasi benar 85 dan jumlah data terklasifikasi salah 15.

Actions (login required)

View Item