Redi Astama Hindra, - (2021) PENERAPAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) DALAM PENGENALAN POLA PADA IRIS MATA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB I, II, III dan VI.pdf Download (13MB) | Preview
	Text (BAB IV dan V) BAB IV dan V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Biometrika adalah suatu metode pengenalan identitas untuk pengenalan fisik pada manusia. Salah satu contoh dari biometrika adalah iris mata. Iris mata seseorang dapat mengenali identitas pemiliknya berdasarkan pola dari iris mata masing-masing individu tersebut. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan pola iris mata seseorang dengan menggunakan metode ekstraksi ciri Principle Component Analysis (PCA) dan proses klasifikasi menggunakan metode Radial Basis Function (RBF). Ekstraksi ciri PCA berfungsi untuk mereduksi citra iris mata tanpa kehilangan informasi yang ada didalamnya, PCA menghasilkan nilai PC (Principle Component) dari masing-masing citra sebelum masuk ke proses klasifikasi dengan menggunakan metode RBF. Dari 300 citra iris mata yang terkumpul akan dibagi sesuai dengan rasio pengujian yaitu dengan perbandingan data latih dan data uji 90%:10%, 80%:20% dan 70%:30%. Hasil akhir dari aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini adalah berupa pengenalan identifikasi pemilik dari citra iris mata yang diproses tersebut apakah berhasil dikenali atau tidak. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan metode confusion matrix, didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu sebesar 86,67% pada pembagian data latih dan data uji 90%:10%. Akurasi tertinggi didapat pada nilai Nilai PC=60 dan Nilai Spread=40. Dapat disimpulkan bahwa metode PCA-RBF dapat digunakan untuk pengenalan pola pada iris mata.

Actions (login required)

View Item