KHOIRUL ANWAR, - (2021) ALGORITMA STEMMING TEKS BAHASA MANDAR BERBASIS ATURAN TATA BAHASA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan Tanpa BAB V [Khoirul Anwar].pdf Download (13MB) | Preview
	Text (BAB V) Laporan BAB V [Khoirul Anwar].pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Bahasa Mandar merupakan salah satu bahasa dari rumpun Austronesia yang juga disebut Andian, Manjar dan Mandharsche. Berdasarkan sensus SIL tahun 2000, bahasa Mandar diperkirakan memiliki 475.000 penutur yang tersebar di Provinsi Sulawesi Barat dan Sulawesi Selatan. Menurut UNESCO seperti yang tertuang dalam “Atlas of The World’s Language in Danger of Disappearing”, di Indonesia terdapat kurang lebih 154 bahasa yang harus diperhatikan, yaitu sekitar 139 bahasa terancam punah dan terdapat 15 bahasa yang benar-benar telah mati. Bahasa Mandar dipilih karena termasuk salah satu bahasa daerah di Indonesia yang terancam punah. Bahasa Mandar memiliki kata dasar dan imbuhan, Imbuhan terbentuk dengan adanya penambahan awalan, sisipan dan akhiran yang digabung dengan kata dasar. Dalam mencari kata dasar pada kata yang berimbuhan, dilakukan penghapusan imbuhan pada kata yang berimbuhan tersebut menggunakan algoritma stemming. Stemming adalah proses untuk menemukan akar kata (root) atau kata dasar dengan memisahkan semua imbuhan (affix) yang melekat pada kata tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari kata dasar dari kata berimbuhan yang didapatkan dari teks puisi “Kalindaqdaq” oleh Suradi Yasil dan teks puisi “Kalindaqdaq Mandar” oleh Abdul Muthalib dan M.Zain Sangi. Hasil dari stemming adalah akar kata (stem) yang merupakan bagian kata yang tersisa setelah dihilangkan imbuhannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dari algortima stemming yang telah dibuat, dihasilkan rata-rata nilai akurasi sebesar 99,81% kata benar 524 kata dan kata salah atau gagal di stemming sebanyak 1 kata dari 525 kata uji. Kata Kunci: Algoritma, Stemming, Bahasa Mandar

Actions (login required)

View Item