Ade Luthfi, - (2021) PENDETEKSI SENJATA BERBAHAYA PADA PERCOBAAN TINDAKAN KRIMINAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text LAP-TA tanpa bab 5 watermarked.pdf Download (10MB) | Preview
	Text (BAB V) LAP-TA hanya bab 5 watermarked.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Era Pandemi Covid-19 seperti sekarang ini, angka kriminalitas terus meningkat. Selain itu CCTV (Closed Circuit Television) di indonesia saat ini tidak berperan optimal karena CCTV masih belum berpengaruh besar dalam mengantisipasi tindakan kejahatan, serta penggunaan CCTV khususnya di Indoesia hanya memantau kejadian dan tetap membutuhkan manusia sebagai pengawasnya yang masih bisa lalai dalam tugasnya. CCTV yang merekam sebuah kejadian dengan bantuan teknologi artificial inteligence dapat mendeteksi dan mengenali suatu objek yang telah dilatih sebelumnya, Penelitian ini memfokuskan pada tidakan kriminalitas pencurian dengan menggunakan senjata tajam (pisau) dan senjata api yang sering terjadi pada penodongan dan memanfaatkan Artificial Inteligent melalui kamera CCTV sehingga dapat mendeteksi dan langsung memberikan peringatan dan tindakan kejahatan dapat dicegah. Metode YOLO (You Only Look Once) adalah pendekatan terbaru dalam dunia pendeteksi objek. Yang mana untuk memenuhi persyaratan deteksi dengan akurasi maupun kecepatan tinggi dan operasi secara langsung (real-time). YOLO merupakan detektor dengan model terpadu (unified), yang mana dengan jaringan saraf tunggal (single neural network) dapat memprediksi kotak pembatas (Bounding Box) dan probabilitas kelas secara langsung dalam satu gambar penuh pada sekali evaluasi. Nilai akurasi pada pengujian menggunakan kamera webcam = 66%, presisi atau penggambaran akurasi antara data yang diminta dengan hasil prediksi yang diberikan oleh model = 64%, dan recall atau penggambaran keberhasilan model dalam menemukan kembali sebuah informasi = 75%, dan testing pada video camera CCTV didapat hasil akurasi = 56%

Actions (login required)

View Item